A collaborative knowledge management framework

A collaborative knowledge management framework for supply chains: A UML-based model approach, information technologies imply a strong modelling approach to support the complexities involved in the supply chain management process. Since supply chains are made up of nodes, which need to reach common agreements in order to fulfil their own requirements, the information technologies-based model is an adequate tool to support the modelling of the knowledge management process, mainly in a collaborative context. In the most general cases, collaborative activities also imply a distributed decision-making process which involves several supply chain nodes. Because collaboration in supply chains implies information exchanges among the nodes, the framework proposal is oriented to support knowledge management by considering the information sharing process as one of the main aspects. Therefore by means of a literature review and by also considering the deficiencies of existing proposals, a collaborative knowledge management UML-based framework is herein proposed which encompasses both the conceptual and general perspectives of the supply chain management process. Finally, the proposed framework summarises existing knowledge by not only fulfilling but also enriching each of its components with the modeller’s own knowledge
The supply chain (SC) management process identifies goals, objectives and outlining policies, strategies and controls for its effective and efficient implementation (Smirnov & Chandra, 2000). In addition, Dubey, Veeramani and Gutierrez (2002) establish that the SC considers a set of approaches utilised to efficiently integrate companies, which compose the workgroups, in order to correctly produce and distribute customer requirements. In this context, it is possible to support knowledge management (KM) in a collaborative manner by sharing the right information among the players of these workgroups. Then in order to train people, by not only forming different workgroups, but also simultaneously working on different tasks, two types of sessions are used in the collaborative engine (which can also be understood as the collaborative process), these being user sessions to identify online users and collaboration sessions to represent a group of customers involved in the same collaboration (Ni, Lu, Yarlagadda, & Ming, 2006) which enhances KM. Then in order to fulfil the supply chain management requirements to support collaboration among its members (companies or nodes), this paper will consider the information flow (information sharing or transfer) among them in order to support and study the KM process in the SC. We refer readers to Aurum, Daneshgara, Warda (2008) in order to carry out an in-depth study on the knowledge management basis.
Recently, many studies have been done in the collaborative supply chain field and on its modelling implication. In this context, some suggested literature in this field are: Bafoutsou and Mentzas (2002); Saad, Jones, & James (2002); Gunasekaran and Ngai (2005); Meixell and Gargeya (2005); Fawcett, Osterhaus, Magnan, Brau and McCarter (2007); Fawcett, Magnan and McCarter (2008) and van der Vaart and van Donka (2008). In light of this, a literature review considering the most relevant papers on this matter has been done with a view to finding the main aspects and tools considered to support the KM in the SC under a collaborative approach. Thus, our review shows that the main aspects are related to the following subjects: new development software tools (ST) to support the KM process; decision-making processes; document management and SC management. Regarding the ST, Núñez and Núñez (2005) propose a classification to detect and understand their common applications. As a result, the most considered aspects found were those related to the decision-making process, which mainly uses information analysis tools. Conversely, the least considered aspect is that regarding the SC as a whole. This is related to the fact that KM, in a SC context, tends to be modelled as a centralised concept in relation to each workgroup element. Therefore, this paper proposes a framework which considers and supports collaboration among the SC nodes that is supported by considering a modelling tool approach.
The rest of the paper has been arranged as follows. Section 2 shows an overview related to the main topics to be considered in the framework. Section 3 presents an analysis of Section 2 in order to collect the main aspects and concepts that will support the framework achievement. Section 4 proposes a collaborative knowledge management UML-based framework to support collaboration in the supply chain management process. Finally, Section 5 provides the conclusions and further research


#Fakultas Psikologi Medan #Fakultas Teknik Medan #Fakultas Pertanian Medan #Fakultas Sain dan Teknologi Medan #Fakultas Hukum Medan #Fakultas Fisipol Medan #Fakultas Ekonomi Medan #Pascasarjana Medan #Sipil Terbaik #Elektro Terbaik #Mesin Terbaik #Arsitektur Terbaik #Industri Terbaik #Informatika Terbaik


Mathematical programming solver

Variations in the efficiency of a mathematical programming solver according to the order of the constraints in the model, It is well-known that the efficiency of mixed integer linear mathematical programming depends on the model (formulation) used. With the same mathematical programming solver, a given problem can be solved in a brief calculation time using one model but requires a long calculation time using another. In this paper a new, unexpected feature to be taken into account is presented: the order of the constraints in the model can change the calculation time of the solver considerably. For a test problem, the Response Time Variability Problem (RTVP), it is shown that the ILOG CPLEX 9.0 optimizer returns a ratio of 17.47 between the maximum and the minimum calculations time necessary to solve optimally 20 instances of the RTVP, according to the order of the constraints in the model. It is shown that the efficiency of the mixed integer linear mathematical programming depends not only on the model (formulation) used, but also on how the information is introduced into the solver.

Integer linear programming is a classical tool in practical operations research that can  be  applied  to  many  problems  (e.g.  Salkin  and  Mathur,  1989)  very  effectively (e.g.  in  Corominas et  al.  2008  it  was  applied  to  solve  a motorcycle assembly line and in Pastor et al. 2008 it was applied to solve the case of a woodturning company). The technique is well-known and reliable but it must be handled carefully. It is known that its efficiency depends on the model (formulation) used: with the same mathematical programming solver, a given problem can be solved in a brief calculation time using one model but requires a long calculation time using another. Therefore, as stated by Billionnet (1999, p. 105): “Given a problem with a few dozen of variables one cannot be confident that integer programming will work until it has been tried on realistic instances”.
Several techniques have been used to improve the efficiency of this tool. A standard technique is the elimination of symmetries: Margot (2007), for example, presents techniques for handling symmetries in integer linear programs in which variables can take integer values, which extends previous research that dealt exclusively with binary variables. Tightening the definition of the data and introducing redundant constraints have also provided good results: Corominas et al. (2006), for example, demonstrated the importance of modelling, as well as the huge impact that redundant constraints and the elimination of symmetries have on the effectiveness of MILPs for solving the Response Time Variability Problem (RTVP), an NP-hard scheduling problem (Corominas et al., 2007); the total computation time taken to solve 20 instances dropped from 38,603 to 398 seconds and its practical limit to obtaining optimal solutions was increased from 25 to around 40 units to be scheduled.
This paper argues that the order of the constraints in a model can have a considerable effect on the time that a mathematical programming solver takes to solve a problem optimally. Lets us, for example, take three sets of constraints (A, B and C) of a problem to be solved. To introduce the sets of constraints in the mathematical programming solver in the order A-B-C, A-C-B, B-A-C, B-C-A, C-A-B and C-B-A is not indifferent and can cause its efficiency to vary considerably. This new, unexpected feature that must be taken into account in mathematical programming has not been presented previously (to the best of the authors’ knowledge).For an integer programming formulation of a test problem, RTVP, it is shown that the ILOG CPLEX 9.0 optimizer returns a ratio of 17.47 between the maximum and minimum calculation times needed to solve optimally 20 instances of the RTVP, according to the order of the constraints in the model: with one permutation of the sets of constraints the solver takes only 335 seconds, whereas with another one it takes 5,851 seconds. It is shown that the efficiency of the mixed integer linear mathematical programming depends not only on the model (formulation) used, but also on how the information is introduced into the solver.
The rest of the paper is organized as follows. Section 2 presents the RTVP. Section 3 describes the computational experiment carried out. Finally, Section 4 is devoted to the conclusions.


#Fakultas Psikologi Medan #Fakultas Teknik Medan #Fakultas Pertanian Medan #Fakultas Sain dan Teknologi Medan #Fakultas Hukum Medan #Fakultas Fisipol Medan #Fakultas Ekonomi Medan #Pascasarjana Medan #Sipil Terbaik #Elektro Terbaik #Mesin Terbaik #Arsitektur Terbaik #Industri Terbaik #Informatika Terbaik


arsitektur tropis

arsitektur tropis


Arsitektur tropis merupakan salah satu cabang dari arsitektur tropis, tropis ilmu yang mempelajari tropis tentang iklim arsitektur yang berorientasi pada cuaca di suatu tempat di mana massa suatu bangunan atau sekelompok bangunan berada, dan dampak atau dampaknya terhadap hubungan atau pengaruh lingkungan terhadap lingkungan tropis.

Bangunan dengan desain arsitektur trofis yang bercirikan latar atau karakter dengan kondisi cuaca trofis, atau berbentuk trofis. Namun dengan perkembangan konsep dan teknologi, bangunan dengan konsep atau cara modern atau berteknologi tinggi yang dapat disebut bangunan tropis dimitigasi dengan sistem sirkulasi udara, ventilasi, bukaan pandang, dan orientasi bangunan. dan penggunaan bahan modern berteknologi tinggi yang tidak merusak lingkungan.

Arsitektur tropis mencakup berbagai masalah yang berkaitan dengan desain bangunan atau kawasan tropis yang bercirikan bangunan, dengan efek atau dampak terhadap lingkungan.

Suatu desain bangunan yang bersifat tropis memiliki syarat-syarat sebagai berikut: harus mempunyai visi dan arah bangunan, sesuai dengan standar tropis (orientasi bangunan) dengan material pendukung atau kenyamanan mengikuti kondisi tropis, seperti sunshading, sun protection , sunlouver, dengan memperhatikan standar pengaruh bukaan untuk perlindungan lingkungan (radiasi jendela), dan memiliki karakter atau karakter tropis, membuat bangunan tersebut terpapar pada penggunaan bahan atau warna yang berbeda.


#Fakultas Psikologi Medan #Fakultas Teknik Medan #Fakultas Pertanian Medan #Fakultas Sain dan Teknologi Medan #Fakultas Hukum Medan #Fakultas Fisipol Medan #Fakultas Ekonomi Medan #Pascasarjana Medan #Sipil Terbaik #Elektro Terbaik #Mesin Terbaik #Arsitektur Terbaik #Industri Terbaik #Informatika Terbaik


Sifat Mekanik Beton Geopolimer dengan Bahan Alternatif

Sifat Mekanik Beton Geopolimer dengan Bahan Alternatif

Sifat Mekanik Beton Geopolimer dengan Bahan Alternatif Beton dianggap sebagai bahan konstruksi paling serbaguna, tahan lama, dan andal di dunia, setelah air. Sifat Mekanik Beton Geopolimer dengan Bahan Alternatif Ini adalah bahan yang paling banyak dikonsumsi yang membutuhkan semen dalam jumlah besar, agregat halus, agregat kursus dan air. Konstituen beton dapat diganti sebagian atau seluruhnya dengan bahan alternatif untuk membuat beton geopolimer. Artikel Sifat Mekanik Beton Geopolimer dengan Bahan Alternatif ini berfokus pada teknologi geopolimer berkelanjutan pembuatan beton menggunakan limbah industri yaitu fly ash Kelas F, GGBS, Metakaolin dan abu Bagasse, M-sand, Pond ash, Agregat daur ulang dan Air daur ulang serta pengaruhnya terhadap sifat mekanik. Kombinasi Sifat Mekanik Beton Geopolimer dengan Bahan Alternatif bahan-bahan ini telah memberikan hasil yang menarik dan menggembirakan.

Beton, bahan komposit adalah yang paling banyak dikonsumsi di dunia setelah air dan merupakan bahan serbaguna yang dapat dicetak menjadi hampir semua bentuk [1]. Pembuatan semen melibatkan konsumsi energi yang tinggi dan mengeluarkan lebih banyak CO2 selama produksi [2]. Ekstraksi pasir alam (pasir) dari dasar sungai mengakibatkan hilangnya vegetasi di tepi sungai dan menurunkan muka air tanah [3]. Ketidakseimbangan ekologi, peningkatan biaya transportasi dan konstruksi disebabkan oleh penggunaan semen, pasir dan agregat kasar. Penggunaan material tradisional beton semen (CC) yang ekstensif mengakibatkan penipisannya lebih cepat dan menyebabkan beberapa kerugian dan mempengaruhi lingkungan. Penting untuk mengatasi masalah secara efektif dengan mencari bahan alternatif untuk mengurangi atau sepenuhnya menggantikan bahan tradisional untuk menyelamatkan lingkungan [4]. Beberapa alternatif material yang dapat digunakan sebagai pengganti semen, agregat halus dan agregat kasar adalah fly ash, ground granulated blast furnace slag (GGBS), abu ampas tebu, abu sekam padi, batok kelapa, pasir M, pengecoran pasir, kolam abu, terak tanur sembur, agregat daur ulang dan air daur ulang dll. Dalam penelitian ini beton geopolimer dibuat dengan cara mengganti bahan pengikat, agregat halus, agregat kasar dan air dengan bahan alternatif.

Geopolimer berfungsi sebagai pengikat untuk mengikat agregat dalam beton geopolimer (GPC). Ini terbentuk ketika silika dan alumina yang ada dalam bahan basa diaktivasi dengan kombinasi larutan natrium silikat dan natrium hidroksida pada alkanilitas tinggi. Beton geopolimer memiliki ketahanan sulfat yang lebih baik, ketahanan asam dan creep yang lebih sedikit [5]. Abu ampas tebu (BA) adalah produk sampingan dari industri pemurnian gula dan merupakan bahan pazzolonic dengan 85-90% silika dan alumina [6]. Pasir terak (SS) adalah produk sampingan yang dihasilkan dari proses pembuatan besi di tanur sembur yang bersifat basa ringan dan tidak menimbulkan risiko korosi pada baja dalam beton dan juga mengurangi biaya beton [7]. Agregat daur ulang (RA) dihasilkan dari penghancuran limbah beton dari bangunan yang dihancurkan ke ukuran yang dibutuhkan.

Sebuah penelitian mengungkapkan bahwa, kuat tekan beton geopolimer meningkat seiring dengan peningkatan konsentrasi natrium hidroksida ditinjau dari molaritas, rasio natrium silikat terhadap natrium hidroksida, suhu pengawetan dan waktu pengawetan. [8, 9]. Kuat tekan yang optimal dicapai untuk natrium silikat dengan rasio natrium hidroksida 2,5 dan molaritas 12M. Peningkatan molaritas menurunkan workability beton geopolimer [10, 11, 12]. Juga, kemampuan kerja meningkat dengan peningkatan kadar abu terbang dan rasio pengikat alkali dalam beton geopolimer [13]. Peningkatan kemampuan kerja terlihat ketika M-sand digunakan dalam beton geopolimer [14, 15]. Kekuatan tarik tekan dan belah menurun dengan meningkatnya kadar abu terbang [10, 16]. Peningkatan penggantian abu ampas tebu pada beton mengakibatkan penurunan kemampuan kerja dan kuat tekan [17]. Sifat beton geopolimer membaik ketika pasir diganti dengan pasir M hingga level 60% [18]. Peningkatan penggantian pasir dengan abu kolam menurunkan kuat tekan tetapi meningkatkan kekuatan lentur pada penggantian optimal 20 – 30% [19, 20]. Kuat tekan maksimum dicapai pada 25 sampai 50% penggantian pasir dengan pasir terak [21]. Dengan peningkatan penggantian agregat kasar dengan agregat daur ulang, penurunan kekuatan tekan, tarik belah dan kekuatan lentur diamati [22]. Properti ahli geopolitik dengan kombinasi spesifik dari flyash, abu baggase dan GGBS tidak banyak dilaporkan dalam literatur. Penelitian ini merupakan suatu pendekatan untuk mencari kemungkinan bahan alternatif pembuatan beton geopolimer sebagai alternatif pengganti beton semen. Larutan alkali 12 M dengan rasio natrium silikat terhadap natrium hidroksida 1,25: 1 dan abu terbang terhadap rasio GGBS 80:20 dipertimbangkan untuk membuat beton geopolimer berdasarkan literatur yang dirujuk [8, 9]. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkarakterisasi bahan, memeriksa kesesuaian bahan untuk pembuatan beton geopolimer dan mempelajari kemampuan kerja dan sifat mekanik beton geopolimer dengan menggunakan bahan alternatif.

Bahan dan Metode

Flyash dan pond ash (PA), GGBS, slag sand (SS) dan bagasse ash (BA) masing-masing diperoleh dari RTPS, Shaktinagar, Raichur, Jindal Steel Works, Bellary dan Mandya di Karnataka, India. Natrium hidroksida, natrium silikat dan metakaolin (MK) yang tersedia secara komersial digunakan. Pasir alam (NS) diperoleh dari dasar sungai Kaveri. Agregat kasar dan M-sand (MS) diperoleh dari Ramnagar. Semua bahan dikarakterisasi sifat fisiknya.

Hasil dan Diskusi

Hasil dan Diskusi memberikan nilai kuat tekan beton semen dan beton geopolimer dengan bahan pengikat alternatif. Penurunan kekuatan beton geopolimer terlihat ketika 80% fly ash diganti dengan 75% fly ash dan 5% ampas tebu atau 5% metakaolin. Pengurangan kekuatan masing-masing adalah 1,7% dan 3,5%. Sehubungan dengan beton semen, kuat tekan beton geopolimer ditemukan 28% lebih rendah. Sesuai studi sebelumnya, hasil yang sama dicapai ketika semen diganti dengan 5% pengikat alternatif seperti abu ampas tebu dan metakaolin dalam beton semen.


#Fakultas Psikologi Medan #Fakultas Teknik Medan #Fakultas Pertanian Medan #Fakultas Sain dan Teknologi Medan #Fakultas Hukum Medan #Fakultas Fisipol Medan #Fakultas Ekonomi Medan #Pascasarjana Medan #Sipil Terbaik #Elektro Terbaik #Mesin Terbaik #Arsitektur Terbaik #Industri Terbaik #Informatika Terbaik


Cara Bangun Rumah Pohon

Dengan membangun rumah pohon di taman, anda sekaligus bisa mengajari anak-anak untuk menyukai alam. Rumah pohon tentunya dibangun di atas pohon, dengan lantai yang sekaligus berfungsi sebagai penyangga rangka. Rumah pohon memiliki dek terbuka, yang dapat dicapai melalui tangga atau tangga tetap, atau tangga tali.

Bangun Rumah Pohon

Rumah pohon harus dibangun dengan stabil. Anda dapat menggunakan petunjuk langkah demi langkah ini sebagai panduan. Anda bisa menggunakan berbagai jenis kayu sebagai bahan.

Bahan yang diperlukan berupa papan, balok kayu, genteng atau besi bergelombang.

Cara membuat rumah pohon :

  1. Pilih pohon

Pilih pohon yang sehat dengan bentuk yang sesuai – penanak pohon harus kokoh dan stabil

  1. Cari tahu apakah Anda membutuhkan izin
  2. Pilih lokasi
  3. Kendala

Haruskah Anda membangun rumah pohon di sekitar cabang yang menghalangi, atau apakah yang terbaik adalah membuangnya? Hambatan dapat mempengaruhi pembangunan rumah pohon. Seringkali menjadi tantangan untuk menyesuaikan konstruksi dengan bentuk pohon yang tidak beraturan. Tetapi setelah selesai, Anda bisa senang dengan hasilnya!

  1. Keamanan di atas segalanya

Saat Anda mulai membangun rumah pohon, ingatlah bahwa risiko jatuh adalah bahaya terbesar. Langkah-langkah berikut dapat mengurangi risiko.


  1. a) Jangan menempatkan rumah pohon terlalu tinggi

Jika rumah pohon diletakkan terlalu tinggi, bisa berbahaya bagi anak-anak untuk menggunakannya. Oleh karena itu, jangan letakkan platform lebih tinggi dari 1,5–2,5 meter.


  1. b) Bangun pagar pembatas di sekitar platform

Pagar pembatas di sekitar platform membantu mencegah anak-anak jatuh. Pagar pembatas di sekitar platform harus setinggi 70 hingga 90 cm dengan jarak maksimum 10-15 cm antar tiang vertikal.


  1. c) Tutupi tanah dengan bahan lembut

Anda bisa menutupi tanah di bawah rumah pohon dengan bahan alami yang lembut, seperti serpihan kayu. Itu tidak mencegah jatuh, tetapi memberikan pendaratan yang lebih lembut!

  1. Poin lampiran

Sebuah pohon dengan cabang berbentuk V memberikan dukungan yang sangat kuat untuk rumah pohon, karena ini berarti Anda mendapatkan 4 titik lampiran, bukan hanya 2. Bor lubang di 4 titik lampiran pada cabang yang berlawanan. Gunakan bor 10 mm dan pastikan lubangnya horizontal dan ditempatkan pada ketinggian yang sama (A). Jika ketinggian lubang tidak sama, platform mungkin tidak horizontal.

  1. Balok

Ukur jarak antara lubang pemasangan di kedua sisi cabang dan tandai jarak (A) pada 2 balok. Periksa apakah jarak pada bagian kiri dan kanan balok sama. Mulai dari titik acuan ini, buat garis sepanjang 5 cm ke kiri dan kanan (panjang total 10 cm) dan tandai ujungnya. Ulangi di ujung balok lainnya. Bor lubang, diameter 12 mm, di setiap ujung garis yang ditarik. Dengan menggunakan gergaji ukir, potong slot selebar 12 mm di antara 2 lubang yang dibor. Ini diperlukan agar pohon dapat bergerak bebas mengikuti angin tanpa membelah pohon atau merusak platform.

  1. Balok melintang

Pasang 4 buah. balok melintang, 50 x 150 mm, pada jarak genap dan sejajar satu sama lain. Kencangkan balok melintang dengan sekrup papan chip sepanjang 80 mm. Kemudian pasang 2 buah. balok, 50 x 150 mm, di ujung 4 balok silang, dengan sekrup chipboard sepanjang 80 mm.


CATATAN! Platform harus ditempatkan pada sudut kanan ke 2 balok, jika tidak, papan lantai tidak akan pas.

  1. Sepatu balok

Pasang platform di palang dengan 8 buah. sepatu balok. Periksa apakah strukturnya horizontal dan semua sudut di antara balok sudah benar. Pasang 4 buah. sepatu balok di setiap sisi platform.

  1. Mendukung di bawah platform

Platformnya masih agak tidak stabil, tapi langkah selanjutnya adalah memperbaikinya dengan 2 buah. mendukung, 30 x 100 mm. Dukungan ini terpasang ke platform dengan 2 buah. sepatu balok. Tempelkan ujung bawah penyangga ke cabang pohon.


Potong ujung atas penyangga dengan panjang yang sesuai dan sudut kira-kira 45 °, tergantung pada seperti apa sebenarnya rumah pohon Anda. Perbaiki penyangga ke bagian dalam platform dengan 2 buah. sepatu balok. Biarkan ujung bawah penyangga saling tumpang tindih dan satukan dengan sekrup M8 sepanjang 100 mm atau batang berulir. Tempatkan ring di antara kepala sekrup dan kayu.

  1. Pasang papan lantai pondok kayu
  2. Railing

Pasang tegak setinggi 80 cm di sudut platform. Buat tiang sudut 2 papan, 60 x 10 mm. Anda bisa menggunakan kayu yang lebih berat, namun perlu diingat bahwa bobot rumah pohon juga penting untuk stabilitas. Perbaiki papan dengan sekrup melalui sisi-sisinya. Pasang railing dari kayu 60 x 10 mm, di atas tiang sudut. Potong bagian pagar dengan panjang yang benar pada sudut 45 ° (lihat lingkaran tersembunyi di gambar untuk tampilan detail). Kencangkan pagar di atas tiang sudut dan kemudian pasang tiang vertikal lainnya dengan jarak sekitar 10 cm. Sekrup pada tiang dengan sekrup chip countersunk. Keselamatan memiliki prioritas tertinggi, terutama dengan anak-anak (kecil).

  1. Tangga tetap

Bangun tangga yang kokoh, menempel di sisi platform. Jika tinggi platform 2,5 m, tangga akan memiliki sudut yang aman jika ujung bawahnya ditempatkan 1,35–1,80 m dari ujung atasnya. Buat tangga dengan palang, 50 x 10 mm, dan anak tangga, 50 x 12 mm. Sesuaikan lebar tangga dan kedalaman anak tangga ke rumah pohon Anda. Tandai di mana anak tangga akan dipasang, pada jarak yang rata, pada potongan samping. Anda dapat mengencangkan penyangga ke bagian samping dan kemudian memasang tangga di atas penyangga. Anda juga dapat membuat lekukan sedalam 25–30 mm di bagian pipi dan mendorong anak tangga ke dalam lekukan. Potong potongan samping dan anak tangga dengan panjang yang benar dan pasang dengan lem dan sekrup.

  1. Pondok dengan 3 dinding

Anda dapat membangun rumah pohon dengan berbagai cara, misalnya dengan 3 dinding dan atap dari besi bergelombang. Anda juga bisa membuat atap lembaran plastik sederhana di atas balok kayu, atau mendirikan tenda kemah kecil di peron.

  1. Pondok dengan langit-langit miring

Kami akan membangun rumah pohon dengan atap miring dengan kemiringan 60 °. Anda bisa membangun rumah pohon ini dengan bingkai dari kayu yang sama dengan yang Anda gunakan sebelumnya. Sesuaikan tinggi dan lebarnya dengan kondisi setempat. Jika ada cabang yang harus menembus atap, Anda harus memasang balok ekstra dengan balok melintang.

  1. Buat atapnya tahan air
  2. Penyelesaian

Kencangkan papan atap pertama ke tempatnya di atas rangka dan dorong putaran papan berikutnya di bawahnya. Kencangkan papan atap agar saling tumpang tindih. Gergaji ke dinding depan dan belakang, dengan bukaan jendela jika perlu, dan kencangkan pada rangka. Pra-bor lubang sekrup dan gunakan sekrup countersink untuk mendapatkan permukaan yang halus.


#Fakultas Psikologi Medan #Fakultas Teknik Medan #Fakultas Pertanian Medan #Fakultas Sain dan Teknologi Medan #Fakultas Hukum Medan #Fakultas Fisipol Medan #Fakultas Ekonomi Medan #Pascasarjana Medan #Sipil Terbaik #Elektro Terbaik #Mesin Terbaik #Arsitektur Terbaik #Industri Terbaik #Informatika Terbaik


Hello world!

Welcome to BLOG MAHASISSWA UNIVERSITAS MEDAN AREA. This is your first post. Edit or delete it, then start writing!


#Fakultas Psikologi Medan #Fakultas Teknik Medan #Fakultas Pertanian Medan #Fakultas Sain dan Teknologi Medan #Fakultas Hukum Medan #Fakultas Fisipol Medan #Fakultas Ekonomi Medan #Pascasarjana Medan #Sipil Terbaik #Elektro Terbaik #Mesin Terbaik #Arsitektur Terbaik #Industri Terbaik #Informatika Terbaik