Categories
Uncategorized

Perbandingan Metode Kalibrasi

Mikrosimulasi lalu lintas adalah alat penting dalam transportasi perkotaan dan perencanaan jalan. Kalibrasinya sangat penting untuk mencapai hasil Metode Kalibrasi representatif yang divalidasi dengan kondisi dunia nyata. VISSIM (Verkehr in Städten—SIMulationsmodell) beroperasi dengan model mengikuti mobil psiko-fisik Wiedemann untuk perjalanan jalan bebas hambatan yang Metode Kalibrasi mempertimbangkan jarak aman (berhenti dan bergerak) selama simulasi. Kalibrasi dalam makalah ini dilakukan dengan menggunakan dua pendekatan yang berbeda: a) manual dan b) teknik kalibrasi algoritma genetika (dengan rumus statistik GEH). Kalibrasi dan validasi model ini dilakukan di jalan bebas hambatan Periferico de la Juventud di Kota Chihuahua, di Meksiko utara. Periferico de la Juventud (PDJ) memiliki orientasi N-S dan panjang ca. 20 km, dengan bagian utara menjadi bagian yang paling padat. Volume kendaraan tertinggi terjadi pada siang hari, dengan 3700 kendaraan per jam, dengan 95% menjadi mobil penumpang dan 5% lainnya kendaraan barang berat. Batas kecepatan PDJ adalah 70 km·h-1, tetapi perilaku Metode Kalibrasi pengemudi cenderung agresif. Sebanyak 82 jarak diam dan 82 jarak pandang diperoleh dari citra kendaraan udara tak berawak (UAV), dengan nilai masing-masing berkisar antara 0,8 hingga 4,7 m dan dari 0,2 hingga 28 m. Nilai parameter yang dikalibrasi VISSIM dihitung untuk jalan bebas hambatan ini, sedikit di atas nilai standar VISSIM; dan divalidasi dengan waktu tempuh dan jarak pandang ke depan. Hasil memberikan kontribusi informasi untuk pemasangan sistem transportasi umum kota di masa depan, dan akan membantu pengambil keputusan menangani perencanaan kota di masa depan.

Mikrosimulasi lalu lintas adalah metode analisis lalu lintas utama yang digunakan untuk memecahkan masalah transportasi. Model simulasi menyediakan data lalu lintas yang dianalisis dalam kondisi berbeda dengan biaya rendah [1] . VISSIM (Verkehr in Städten―SIMulationsmodell yang dikembangkan oleh perusahaan Jerman Planung Transport Verkehr, PTV) adalah salah satu perangkat lunak mikrosimulasi arus lalu lintas yang paling populer karena pemodelannya berdasarkan interaksi antara pejalan kaki, kendaraan, Metode Kalibrasi kendaraan barang berat (HGV) dan lainnya jenis transportasi [2] [3] , yang juga menganalisis dan mengoptimalkan arus lalu lintas secara rinci [4] . VISSIM menggunakan model mobil berikut untuk perjalanan jalan bebas hambatan yang memperhitungkan model Wiedemann [5] [6] dan mempertimbangkan berbagai aspek seperti mengemudi bebas, mendekat, mengikuti, dan pengereman [3] [7] .

Transportasi dan dampak lingkungannya, serta mobilitas, adalah dua faktor terpenting yang dipertimbangkan dalam ekonomi perkotaan dan kualitas hidup [8] . Oleh karena itu simulasi lalu lintas sangat penting untuk perencanaan transportasi dan jalan [4] . Kalibrasi parameter tertentu diperlukan untuk mengevaluasi lalu lintas dan perencanaan operasi dan aplikasi, menjadi penting untuk mendapatkan hasil simulasi mikro yang realistis [9]. Kalibrasi sangat penting untuk mendapatkan hasil yang andal, bersama dengan teknik pengumpulan data yang tepat, yang sebagian besar tergantung pada biaya dan akses [1] . Gambar Unmanned Aerial Vehicles (UAV atau drone) mewakili metode berbiaya rendah dan dapat diakses untuk menangkap operasi kendaraan dari waktu ke waktu [1] . Beberapa teknik telah digunakan untuk meningkatkan kalibrasi di VISSIM. Kadang-kadang, konfigurasi parameter (seperti jarak diam rata-rata dan bagian tambahan dari jarak aman) harus ditentukan untuk satu lokasi, karena karakteristik area yang berbeda. Tanpa kalibrasi yang tepat, hasil lalu Metode Kalibrasi lintas yang disimulasikan tidak sesuai dengan pengaturan dunia nyata, dan model simulasi mikro tidak dapat membantu analis untuk memecahkan masalah lalu lintas apa pun [1].

Beberapa metode telah dikembangkan untuk mengkalibrasi parameter mikrosimulasi trafik, dan dapat dibagi menjadi manual dan otomatis [10] . Meskipun teknik manual digunakan secara luas karena presisi tanpa berurusan dengan pengkodean komputer yang rumit [10], umumnya dianggap sebagai metode yang memakan waktu.

Metode Kalibrasi